“京東&瑞為”智慧零售門店:近看AI在線下商業的應用邏輯

發布時間:2018-05-21

【導讀】線下零售如何擁抱AI?在瑞為看來,只提出樣板方案是不夠的,要在低成本的前提下逐步實現場景功能,AI才能真正落地新零售行業。

在國內AI服務商中,瑞為是一家資歷較老的企業,2012年成立便入局人工智能ToB業務,目前仍服務對AI有著剛性需求的安防行業。隨著產業升級的進一步延伸,零售行業進入轉型期。瑞為早在2015年成立智慧商鋪產品線,主攻零售行業,到目前已服務了京東、美的,分眾傳媒等行業客戶,并于5月9日完成Intel 的 B+輪融資。

近日,記者來到瑞為同京東合作的一家深圳的門店-京東&TCL專賣店,近距離觀察了這套走進大眾視野的零售AI方案,由瑞為聯合創始人&零售業務負責人張國強剖析了這套方案背后的細節。

近看線下零售AI方案

京東之家是京東電子文娛事業群的線下門店,主營3C類產品,屬于京東打通線上線下用戶的一項重要戰略布局。在方案落地時,瑞為考慮到顧客在線下門店中的行為特征,打造了“進店、逛店、結算”三個細分解決方案。值得一提的是,三個方案既可以獨立拆分使用,又可以整合在一起。張國強解釋,對初次接觸AI的門店,瑞為優先從基礎的進店方案實施,循序漸進地升級。


走進京東之家,抬頭便能看到瑞為的產品“店計”-客流統計,顧名思義“店計”是計量、分析門店數據,在客戶進店的幾秒鐘之內,攝像頭完成人臉捕捉,并在前端篩選出呈現效果最佳的圖片,上傳云端,把圖片這種非結構化數據轉化成結構化數據,例如穿戴基礎數據分析、裝扮風格分析、色搭系分析、身形分析、表情分析、體態分析等零售行業管理者想獲取卻難獲取的信息。在信息同步到后臺系統后。店長在手機APP上就能一覽當天客群情況。



進店之后,顧客進入到逛店環節,瑞為能夠捕捉每位顧客在店內的行為軌跡,包括在哪件商品上停留觀看,駐足多久。為了不影響購物體驗,瑞為此前的產品形態易于融入環境(如下圖左),但在試運營中發現,該產品經常被顧客誤認為是店內3C產品,因此迭代升級成體型較小的攝像頭(如下圖右)。


最后是結算環節,攝像頭布置在收銀臺后方,這一環節能夠提供最準確的購買客群數據,對于銷售分析至關重要。

1+1+1>3
   

當顧客進店、逛店、結算的數據都具備以后,“1+1+1>3”的聚合效應就有所顯現:門店管理者可以按需求選擇采集哪些數據,以實現特定應用。
   

如果進店和結算的數據結合,店長能看到每天的實際客流轉化率,而且不同于以前的wifi探針產品的數人頭,通過圖像識別能提供穿戴基礎數據分析、裝扮風格分析、色搭系分析、身形分析、表情分析、體態分析、區域關注等更豐富的維度。舉例來說,A店的日客流量是5000,轉化率10%,B店日客流量10000,轉化率5%,按照以上數據來看,似乎A店的轉化率更高。但如果有人臉識別的輔助,管理者還能看到符合目標客戶年齡定位的人群數量,假設A店5000客流中50%屬于目標人群,而B店10000人中20%是目標人群,那么反而是B店的銷售效率更高。
   

如果在進店、結算的基礎上再加入了顧客逛店數據,那管理者還能解讀顧客行為背后的原因。比如最基礎的一類應用:選品。京東之家的優勢在于無限多的SKU,但由于門店面積有限,門店要選擇合適的品類。通過不斷得積累客戶逛店數據和結算數據,店長可以直觀地看到哪些商品更吸引眼球、轉化率更高,從而淘汰那些不被關注的商品。同理,門店的商品陳列也可以借此優化,合理配置店內的空間資源。
  

綜合來看,瑞為通過前期的客戶場景積累,推出一些基礎的SAAS應用。同時,通過對場景理解和客戶的深度接觸,瑞為將來會推出更為貼身的定制方案。比如說,一個顧客在某商品前駐足許久,但最后選擇了旁邊價格更低的同類商品。這個行為是否可以解讀為價格影響用戶喜好?又是否有必要做這類數據的采集和運營?這些問題,涉及到更細顆粒度的客戶數據洞察,背后也需要配置更為精細的運營決策“引擎”,張國強透露,瑞為已經在為一些戰略客戶提供更深度的零售解決方案服務,從基礎的SAAS服務到定制集成的PAAS服務,對零售行業的布局逐漸清晰完整。
   

在零售行業,AI為何叫好不叫座
   

首先要承認,線下零售門店的利潤率并不高,這是整個行業的痛點,再加上業務過分依賴人力,前端缺乏精細化運營,線下門店不可能接受價格較高的解決方案,這也是瑞為不斷在降低前后端成本的主要原因。
   

張國強也講出服務零售行業的深切感受:必須平衡好成本和場景。成本是零售商最看重的因素,當前很多零售商感受到轉型的焦慮,找到AI服務商做出樣板方案,但受制于成本過高,沒辦法規模化復制,實際上變成“為了AI而AI”。相比之下,瑞為的思路是在低成本的前提下逐步實現場景功能,既解決當下的一部分問題,又為解決未來的問題做鋪墊,讓線下門店從0開始把AI用起來。據張國強介紹,瑞為在全國實施方案的門店超過了8000家,其中京東家電和京東之家的AI新零售門店方案均由瑞為提供。
   

在記者看來,瑞為零售門店AI解決方案其實是給線下門店管理者提供了一套反饋機制。在過去一個零售時代,不乏一些以經營管理見長的超市、便利店、服裝品牌,它們有自己的一套管理術,大到開店的策略,小到各類商品的擺放規則。但是在以前的技術條件下,沒人能知道這些策略是否真的是最優選擇,以及能不能復制到其他行業、地區的公司。AI解決方案就是在一定程度上解決這個盲點,幫助零售門店走出了墨守成規的傳統管理體系,嘗試“千店千面式”的細節創新,真正從經營產品轉型到經營客戶。

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